AI (Artificial Intelligence)

L'intelligenza artificiale (IA) è un campo vasto e in rapida evoluzione, con molte applicazioni software che utilizzano diverse tecniche e metodologie. La nostra azienda utilizza alcune delle principali categorie e strumenti di software di intelligenza artificiale:

• Language Models (LM)
  • I modelli di linguaggio sono progettati per comprendere e generare testo scritto. Esempi noti includono:
    • GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4): Sviluppato da OpenAI, è uno dei modelli di linguaggio più avanzati e viene utilizzato per una varietà di applicazioni come la scrittura automatica, la traduzione, e la conversazione automatica.
    • BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Creato da Google, è utilizzato principalmente per il processamento del linguaggio naturale (NLP) come il completamento del testo, la risposta a domande, e l'analisi del sentiment.
• Reinforcement Learning (RL)
  • Il Reinforcement Learning è una tecnica di apprendimento automatico in cui un agente apprende come comportarsi in un ambiente, eseguendo azioni e ricevendo ricompense o penalità.
  • Deep Q-Network (DQN): Utilizzato da DeepMind, combina reti neurali profonde con Q-learning per giocare a videogiochi e risolvere problemi complessi.
    • Proximal Policy Optimization (PPO): Un algoritmo di RL utilizzato in molte applicazioni, inclusi robotica e giochi, per ottimizzare le politiche di decision-making.
• Chatbot
  • I chatbot sono programmi che simulano la conversazione umana attraverso interfacce di chat. Utilizzano tecniche di NLP e modelli di linguaggio per comprendere e rispondere alle domande degli utenti.
    • Dialogflow: Una piattaforma di Google che consente di creare chatbot e assistenti virtuali per siti web, app mobili, e piattaforme di messaggistica.
    • Microsoft Bot Framework: Una suite di strumenti per costruire, testare e pubblicare chatbot su diverse piattaforme, come Skype, Microsoft Teams, e Facebook Messenger.