Cloud computing
Accesso e archiviazione dati e applicazioni su server remoti tramite Internet
La tecnologia del cloud computing consente agli utenti di accedere e archiviare dati e applicazioni su server remoti tramite Internet, anziché fare affidamento su risorse di archiviazione e elaborazione locali.
Componenti chiave
- Infrastructure as a Service (IaaS):
- Fornisce risorse informatiche virtualizzate su Internet.
- Esempi: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP). - Platform as a Service (PaaS):
- Fornisce una piattaforma che consente ai clienti di sviluppare, eseguire e gestire le applicazioni senza occuparsi dell'infrastruttura sottostante.
- Esempi: Heroku, Google App Engine, Microsoft Azure PaaS. - Software as a Service (SaaS):
- Fornisce applicazioni software su Internet, su abbonamento.
- Esempi: Google Workspace (in precedenza G Suite), Microsoft 365, Salesforce.
Benefici
- Efficienza dei costi
- Riduce la necessità di hardware fisico e manutenzione.
- Spesso opera secondo un modello pay-as-you-go, ottimizzando i costi in base all'utilizzo. - Scalabilità
- Le risorse possono essere aumentate o ridotte in base alla domanda.
- Supporta la crescita aziendale senza la necessità di grandi investimenti iniziali in infrastrutture. - Accessibilità dei dati
- È possibile accedere ai dati e alle applicazioni da qualsiasi luogo tramite una connessione Internet.
- Facilita il lavoro remoto e la collaborazione globale. - Flessibilità
- Offre una varietà di servizi e configurazioni per soddisfare le diverse esigenze aziendali.
- Si integra facilmente con i sistemi e le applicazioni esistenti. - Affidabilità e prestazioni
- Fornisce soluzioni ad alta disponibilità e ripristino di emergenza.
- Spesso include funzionalità di sicurezza avanzate e standard di conformità.
Tipi di modelli di distribuzione cloud disponibili
- Public cloud
- I servizi vengono forniti tramite Internet pubblico e condivisi tra più organizzazioni.
- Esempi: AWS, Azure, GCP. - Private cloud
- I servizi sono mantenuti su una rete privata, dedicata ad una singola organizzazione.
- Offre maggiore controllo e sicurezza. - Cloud ibrido
- Combina cloud pubblici e privati, consentendo la condivisione di dati e applicazioni tra di loro.
- Fornisce flessibilità e utilizzo ottimizzato delle risorse. - Multicloud
- Utilizza più servizi di cloud computing di diversi fornitori.
- Riduce la dipendenza da un unico fornitore e migliora la ridondanza.
Casi d'uso
- Archiviazione e backup dei dati
- I servizi cloud offrono soluzioni di archiviazione scalabili e opzioni di backup automatizzate.
- Garantisce che i dati siano protetti e facilmente recuperabili. - Ripristino di emergenza
- Le soluzioni di ripristino di emergenza basate sul cloud forniscono opzioni di ripristino rapido in caso di perdita di dati o guasto del sistema.
- Riduce al minimo i tempi di inattività e l'impatto operativo. - Sviluppo e test di applicazioni
- Le offerte PaaS consentono agli sviluppatori di creare, testare e distribuire rapidamente le applicazioni.
- Supporta le pratiche di integrazione e distribuzione continua (CI/CD). - Analisi dei Big Data
- Le piattaforme cloud forniscono strumenti e servizi per l'elaborazione e l'analisi di grandi set di dati.
- Abilita approfondimenti in tempo reale e processi decisionali basati sui dati. - Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- I servizi cloud offrono modelli e strumenti AI e ML predefiniti.
- Facilita lo sviluppo di applicazioni intelligenti.
La sicurezza nel cloud computing
- Crittografia dei dati
- Protegge i dati in transito e inattivi utilizzando protocolli di crittografia.
- Garantisce che solo gli utenti autorizzati possano accedere ai dati. - Controllo degli accessi
- Implementa meccanismi di autenticazione e autorizzazione degli utenti.
- Gestisce chi può accedere e modificare le risorse. - Conforme
- Garantisce il rispetto degli standard normativi e dei requisiti specifici del settore.
- Esempi: GDPR, HIPAA, PCI-DSS.
Tendenze future nel cloud computing
- Edge Computing
- Avvicina il calcolo e l'archiviazione dei dati al luogo in cui è necessario.
- Riduce la latenza e migliora le prestazioni per le applicazioni IoT e in tempo reale. - Serverless Computing
- Consente agli sviluppatori di creare ed eseguire applicazioni senza gestire l'infrastruttura del server.
- Consente il ridimensionamento automatico e l'uso efficiente delle risorse. - Quantum Computing
- Tecnologia emergente che utilizza la meccanica quantistica per il calcolo.
- Promette progressi significativi nella potenza di elaborazione e nelle capacità di risoluzione dei problemi. - Applicazioni native del cloud
- Applicazioni progettate specificatamente per ambienti cloud.
- Utilizza l'architettura dei microservizi e la containerizzazione per scalabilità e resilienza.