NXP con NVIDIA l'intelligenza artificiale su dispositivi Edge

• NXP è il primo fornitore di semiconduttori a integrare le API NVIDIA TAO Toolkit direttamente con la sua offerta di abilitazione dell'intelligenza artificiale, l'ambiente di sviluppo per l'apprendimento automatico eIQ
• Consente l'implementazione dei modelli AI addestrati di NVIDIA sui dispositivi di elaborazione edge di NXP
• Accelera lo sviluppo dell'intelligenza artificiale semplificando l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale addestrati nell'edge

Eindhoven, Paesi Bassi, 18 marzo 2024 – In occasione dell'NVIDIA GTC, NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ: NXPI) ha annunciato oggi una collaborazione con NVIDIA che consentirà di implementare i modelli AI addestrati di NVIDIA sull'ampio portafoglio di dispositivi di elaborazione edge di NXP attraverso la macchina eIQ® ambiente di sviluppo dell’apprendimento. Questa entusiasmante abilitazione offre agli sviluppatori la possibilità di accelerare lo sviluppo nel mondo sempre più competitivo dell’intelligenza artificiale, reso possibile dall’integrazione funzionale di NVIDIA TAO Toolkit nell’ambiente di sviluppo di machine learning eIQ di NXP. NXP è il primo fornitore di semiconduttori a integrare le API TAO NVIDIA direttamente all'interno di un'offerta di abilitazione dell'intelligenza artificiale per facilitare agli sviluppatori l'implementazione di modelli AI addestrati all'edge.

Semplificare la formazione e l’implementazione dei modelli di intelligenza artificiale è una delle sfide più grandi che devono affrontare gli sviluppatori di intelligenza artificiale di oggi. Per affrontare questa sfida, NXP ha collaborato con NVIDIA per integrare le API NVIDIA TAO direttamente all'interno dell'ambiente di sviluppo di machine learning eIQ di NXP. Il framework AI low-code di NVIDIA TAO semplifica l'utilizzo di modelli AI addestrati e la loro messa a punto per usi specifici con l'apprendimento del trasferimento, mentre l'ambiente di sviluppo eIQ di NXP facilita l'implementazione di questi modelli all'edge attraverso una combinazione di software, motori di inferenza, compilatori di reti neurali e librerie ottimizzate. Come risultato di questa integrazione, i clienti beneficiano di uno sviluppo accelerato dell’intelligenza artificiale, dell’accesso a una libreria di modelli IA pre-testati e della possibilità di implementarli sull’ampio portafoglio di processori edge di NXP.

“L’innovazione dell’intelligenza artificiale definirà il futuro del mondo intelligente e connesso. La combinazione dell'esperienza di NVIDIA nella formazione e nel test di modelli IA con la lunga storia di innovazione industriale e IoT di NXP crea una sinergia che consente ai nostri clienti di portare i loro modelli IA sul mercato in modo rapido e semplice.”

Charles Dachs, Senior Vice President and General Manager, Industrial and IoT Edge, NXP

“NVIDIA TAO semplifica notevolmente la creazione e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale, inclusi modelli di intelligenza artificiale generativa all'avanguardia. Questa collaborazione offre modelli IA altamente accurati e ottimizzati, ottimizzati con NVIDIA TAO e integrati perfettamente nell'ambiente di sviluppo eIQ di NXP per accelerare le implementazioni IA edge.”

Deepu Talla, Vice President of Robotics and Edge Computing at NVIDIA

L’ambiente di sviluppo software di machine learning eIQ di NXP consente l’uso di algoritmi di intelligenza artificiale sull’ampio portafoglio di microcontrollori e microprocessori di NXP. È completamente integrato negli ambienti di sviluppo MCUXpresso SDK e Yocto Project Linux di NXP, consentendo agli sviluppatori di sviluppare facilmente applicazioni complete a livello di sistema.

L'ambiente di sviluppo del machine learning eIQ integrerà direttamente le API NVIDIA TAO, offrendo un'unica piattaforma per la formazione, l'ottimizzazione e l'implementazione dell'intelligenza artificiale dei modelli. NVIDIA TAO fornisce un flusso di lavoro basato su API che sfrutta una raccolta di modelli pre-addestrati e trasferisce l'apprendimento per consentire agli utenti di creare modelli IA personalizzati. NVIDIA TAO fornisce diverse ottimizzazioni, come l'eliminazione del modello, che aumentano il throughput dell'inferenza.

Per ulteriori informazioni su come questa collaborazione può accelerare lo sviluppo e consentire l'esecuzione dei modelli pre-addestrati di NVIDIA sulla NPU (Neural Processing Unit) nei SoC NXP come il processore applicativo i.MX 93, visita nxp.com/eIQ